Camera’s met kunstmatige intelligentie moeten verkeer in Rome stroomlijnen

De stad Rome lanceert deze maand drie smart city-projecten rond mobiliteit waarbij een nieuwe generatie camera’s worden ingezet die werken met kunstmatige intelligentie. Ze moeten helpen om het vaak chaotische verkeer op bepaalde knooppunten in de stad te stroomlijnen, het aantal ongevallen te verminderen en vervuiling tegen te gaan. Het gaat om een testproject.

De testen worden uitgevoerd door het Chinese Envision Energy Technology in samenwerking met enkele lokale start-ups. Het Japanse Sony levert de slimme beeldsensoren en helpt met de uitbouw van het neurale netwerk.

sonycam(2)

Sony Europe steunt de ontwikkeling en toepassing van slimme stadsprojecten om steden te helpen verschillende problemen op te lossen via een ‘Sensing as a Service’ (SeaaS)-model.

De IMX500-sensor werd vorig jaar reeds door Sony aangekondigd. Volgens het elektronicabedrijf is het de eerste beeldsensor die werkt met behulp van artificiële intelligentie.

Zo moet het in Rome mogelijk worden om bijvoorbeeld realtime informatie te verzamelen over vrije parkeerplaatsen, maar het systeem kan evengoed een voetganger detecteren die op het punt staat om over te steken of nagaan hoeveel mensen er in of uit een bus of tram stappen. Het aantal voetgangers op verschillende locaties kan ook permanent worden geteld en vergeleken met eerdere momenten.

De sensoren kunnen geplaatst worden in lantaarnpalen of verkeerslichten, er is geen nieuwe infrastructuur nodig. De verkregen data worden onmiddellijk verwerkt.

Daardoor kunnen bijvoorbeeld autobestuurders met een smartphone-toepassing naar een vrije parkeerplaats worden gedirigeerd. De coördinaten van de locatie van een vrije parkeerplek kan worden weergegeven via een app.

sonycam(3)

Het systeem detecteert ook voetgangers die op het punt staan om over te steken en stuurt vervolgens een lichtsignaal naar de chauffeurs om ze te waarschuwen. Eventueel kan de wachttijd bij een rood verkeerslicht automatisch worden aangepast.

Zeer precieze aantallen over hoeveel passagiers gebruik maken van het openbaar vervoer en waar ze in- en uitstappen, kunnen dan weer zorgen voor een betere spreiding of frequentie van het aantal bussen of trams en overvolle voertuigen vermijden. Dat moet een beter beheer van de stedelijke transportdiensten mogelijk maken.

Alle datagegevens die op de verschillende locaties bij elkaar worden gesprokkeld, worden in realtime naar het cloudplatform van Envision gestuurd. Om geen problemen te krijgen met de privacy worden de beelden en de gegevens die de systemen verzamelen nergens opgeslagen. Niet op een chip, maar ook niet in de cloud.

Bij het opnemen van video met een conventionele beeldsensor wordt de data doorgestuurd voor AI-verwerking (Artificiële Intelligentie). Dit leidt tot meer datatransmissie waardoor het lastig is om realtime prestaties te leveren.

De nieuwe sensoren van Sony doen het anders en, nu wordt het even technisch, voeren de high-speed AI-verwerking (3,1 milliseconde verwerkingstijd voor MobileNet V12) uit op de zogenaamde ‘logic chip’ en voltooien het hele proces in één frame.

De signalen die de ‘pixelchip’ detecteert worden doorgegeven via een beeldsignaalprocessor. De AI-verwerking vindt dus plaats op de logic chip en de geëxtraheerde informatie wordt uitgevoerd als metadata.

sonycam(4)

Dankzij dit ontwerp is veel minder bandbreedte nodig en is het mogelijk om realtime en met hoge precisie objecten te volgen tijdens het opnemen van video.

Behalve het beeld dat door de conventionele beeldsensor wordt opgenomen, kunnen gebruikers een outputformaat naar wens selecteren. Aangezien de beeldinformatie niet extern wordt verwerkt is de gegevensbescherming volgens de makers verzekerd.

De uitgebreide AI-capaciteiten openen desgewenst echter de weg naar diverse andere toepassingen, zoals het in realtime volgen van voertuigen of personen. Zover is het nog niet, al beschikt Rome met het Sistema Integrato Roma Sicura (SIRS) al jaren over één van de meest gesofistikeerde openbare videobewakingsystemen ter wereld.

Gebruikers kunnen het geheugen van de AI-modellen van Sony ook naar wens programmeren, afhankelijk van de omstandigheden op de locatie van de camera’s. Gebruikers kunnen ook andere AI-modellen kiezen door het interne geheugen van de toestellen uit te breiden of te herschrijven naar de vereisten of voorwaarden van de gewenste toepassing.

sonycam(1)

Dit kan bijvoorbeeld handig zijn wanneer dergelijke camera’s op een winkellocatie worden geïnstalleerd. De gebruiker kan dan hetzelfde type camera voor meerdere toepassingen inzetten.

Als de camera bij de ingang is geïnstalleerd, kan deze worden gebruikt om de klanten te tellen die de winkel binnenkomen. In de winkel kan de camera worden gebruikt om voorraadtekorten te herkennen en een signaal te geven als die moeten worden aangevuld.

Is de camera aan het plafond gemonteerd, dan kan deze worden ingezet om warmtebeelden te maken waardoor men de drukte op bepaalde plaatsen in kaart kan brengen. Grotere winkelcentra hebben daar in deze virustijden weleens moeite mee.

Geef een reactie

Vul je gegevens in of klik op een icoon om in te loggen.

WordPress.com logo

Je reageert onder je WordPress.com account. Log uit /  Bijwerken )

Google photo

Je reageert onder je Google account. Log uit /  Bijwerken )

Twitter-afbeelding

Je reageert onder je Twitter account. Log uit /  Bijwerken )

Facebook foto

Je reageert onder je Facebook account. Log uit /  Bijwerken )

Verbinden met %s

Deze site gebruikt Akismet om spam te bestrijden. Ontdek hoe de data van je reactie verwerkt wordt.